1745 wystapien w 291 plikach (backend, scripts, mobile). Dominowal jeden ksztalt, ' — ' laczace zdania, wiec poszedl przecinek; myslnik otwierajacy mysl zdjety; zakresy 0–5 i A–Z na dywiz. Podzial komentarz/kod robil skaner stanow, nie regex, zeby nie ruszyc myslnika stojacego w stringu albo w wyrazeniu regularnym. Potwierdzone maszynowo: po wycieciu komentarzy z wersji HEAD i z dysku obie sa identyczne we wszystkich 291 plikach, czyli poza komentarzami nie zmienilo sie nic. 233 pliki .py parsuja sie bez bledu, tsc ma te same 11 bledow w tych samych 3 plikach co przed zmiana. Dwie rzeczy wymagaly poprawki po automacie: wyrownane listy definicji, gdzie myslnik byl separatorem kolumny (37 miejsc, kolumna przywrocona), i trzy przeniesienia mysli do nowej linii, gdzie zostawal wiszacy przecinek na poczatku (poprawione recznie). Bundla nie republikuje: Hermes i tak nie niesie komentarzy, wiec dla uzytkownika to zero zmiany. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
101 lines
3.7 KiB
Python
101 lines
3.7 KiB
Python
"""Refresh denormalizowanych `scene_count` na tags / performers / studios.
|
|
|
|
Liczniki są utrzymywane w tle (zamiast liczone per-request) bo agregacja po 6.3M
|
|
scene_tags / 3M scene_performers z EXISTS do 1.15M playback_sources zajmuje ~4.3s,
|
|
nie do zaakceptowania w hot-path UI (/tags, /performers, /studios, /favorites).
|
|
|
|
Definicja: scene_count = liczba scen z danym tagiem/performerem/studiem mających ≥1
|
|
playback_source z dead_at IS NULL **ORAZ** duration_sec >= 60. Filtr duration mirror
|
|
mobilnego `min_duration_sec=60` (api.ts default), listy scen w apce ZAWSZE filtrują
|
|
≥60s, więc badge/licznik musi liczyć to samo, inaczej "119 w ulubionych, 39 po wejściu"
|
|
(bug-report 2026-06-01 Safira Yakkuza). Wymaga propagacji duration z playback_source na
|
|
Scene.duration_sec (backfill + _effective_duration w resolverze, 2026-06-01).
|
|
|
|
Każdy UPDATE robi pełny LEFT JOIN (tag/performer/studio) ⨝ agregat → ustawia 0 dla
|
|
sierot. `IS DISTINCT FROM` pomija przepisywanie niezmienionych wierszy (mniej WAL/bloat).
|
|
Całość ~5-10s, leci co kilka godzin, counts do tego stale, co dla sortu "popular" i
|
|
badge "(N)" jest bez znaczenia.
|
|
"""
|
|
from __future__ import annotations
|
|
|
|
import logging
|
|
|
|
from sqlalchemy import text
|
|
|
|
from app.db import session_scope
|
|
|
|
log = logging.getLogger(__name__)
|
|
|
|
# Mirror mobilnego api.ts `min_duration_sec ?? 60`, listy scen filtrują ≥60s.
|
|
_MIN_DURATION_SEC = 60
|
|
|
|
# Wspólny predykat: scena ma ≥1 żywy playback_source.
|
|
_LIVE = (
|
|
"EXISTS (SELECT 1 FROM playback_sources ps "
|
|
"WHERE ps.scene_id = {scene_col} AND ps.dead_at IS NULL)"
|
|
)
|
|
|
|
# Duration check po scene_id (dla tags/performers gdzie nie mamy scene-row w scope).
|
|
_DUR = "(SELECT s2.duration_sec FROM scenes s2 WHERE s2.id = {scene_col}) >= " + str(_MIN_DURATION_SEC)
|
|
|
|
_TAGS_SQL = text(
|
|
f"""
|
|
UPDATE tags t SET scene_count = COALESCE(a.c, 0)
|
|
FROM tags base
|
|
LEFT JOIN (
|
|
SELECT st.tag_id, count(*) AS c
|
|
FROM scene_tags st
|
|
WHERE {_LIVE.format(scene_col="st.scene_id")}
|
|
AND {_DUR.format(scene_col="st.scene_id")}
|
|
GROUP BY st.tag_id
|
|
) a ON a.tag_id = base.id
|
|
WHERE t.id = base.id AND t.scene_count IS DISTINCT FROM COALESCE(a.c, 0)
|
|
"""
|
|
)
|
|
|
|
_PERFORMERS_SQL = text(
|
|
f"""
|
|
UPDATE performers p SET scene_count = COALESCE(a.c, 0)
|
|
FROM performers base
|
|
LEFT JOIN (
|
|
SELECT sp.performer_id, count(*) AS c
|
|
FROM scene_performers sp
|
|
WHERE {_LIVE.format(scene_col="sp.scene_id")}
|
|
AND {_DUR.format(scene_col="sp.scene_id")}
|
|
GROUP BY sp.performer_id
|
|
) a ON a.performer_id = base.id
|
|
WHERE p.id = base.id AND p.scene_count IS DISTINCT FROM COALESCE(a.c, 0)
|
|
"""
|
|
)
|
|
|
|
_STUDIOS_SQL = text(
|
|
f"""
|
|
UPDATE studios s SET scene_count = COALESCE(a.c, 0)
|
|
FROM studios base
|
|
LEFT JOIN (
|
|
SELECT sc.studio_id, count(*) AS c
|
|
FROM scenes sc
|
|
WHERE sc.studio_id IS NOT NULL AND {_LIVE.format(scene_col="sc.id")}
|
|
AND sc.duration_sec >= {_MIN_DURATION_SEC}
|
|
GROUP BY sc.studio_id
|
|
) a ON a.studio_id = base.id
|
|
WHERE s.id = base.id AND s.scene_count IS DISTINCT FROM COALESCE(a.c, 0)
|
|
"""
|
|
)
|
|
|
|
|
|
def refresh_taxonomy_counts() -> dict[str, int]:
|
|
"""Przelicza scene_count dla tags/performers/studios. Zwraca rowcount per tabela
|
|
(ile wierszy faktycznie się zmieniło)."""
|
|
out: dict[str, int] = {}
|
|
with session_scope() as session:
|
|
for name, stmt in (
|
|
("tags", _TAGS_SQL),
|
|
("performers", _PERFORMERS_SQL),
|
|
("studios", _STUDIOS_SQL),
|
|
):
|
|
res = session.execute(stmt)
|
|
out[name] = res.rowcount or 0
|
|
# Commit per-tabela, długie transakcje trzymałyby locki na hot tables.
|
|
session.commit()
|
|
return out
|