feat(clips): feed Swipe z afinicznoscia, pamiecia widzianych i telemetria (etap 3)
Tabele per urzadzenie (migracja 0037): clip_seen (wykluczenie, wiersz przy
podaniu klipu), clip_feed_events (append-only: impression z dwell, skip,
complete, like, unlike, not_interested, autoswipe), clip_affinity (wagi
tag/nisza/tworca w JSONB), clip_favorites, clip_blacklist. GIN na clips.niches.
GET /clips/feed: kursor base64 {seed, pk, page} zamiast offsetu; 80% z puli
afinicznosci (skany po tagu/niszy/tworcy od losowego uuid, punktacja
sum wag + 0,3 ln(1+lajki) + swiezosc, max 2 klipy tworcy na strone) + 20%
explore (okno 2000 id po PK, losowanie wazone lajkami, zawijanie na koncu).
Bez wag 100% explore. POST /clips/events: zapis, podniesienie outcome,
ulubione, delty wag (like +5, complete +3, dwell>=10 s +1, skip<2 s -1,
not_interested -4 i -8 na wskazany cel). Onboarding 3 tapow, opcje,
blacklista tag/nisza/tworca, reset feedu, ulubione. Import miedzy
urzadzeniami kopiuje clip_seen, clip_favorites i clip_blacklist.
Job clips-maintenance co 24 h: decay wag x0,97, retencja zdarzen 90 dni,
reaper (HEAD na 2000 najdawniej sprawdzanych). Logika bez bazy w
app/clips_feed.py z testami (kursor, delty, cap/decay, punktacja, sklad).
0df2236b37