goon/app/models/favorite_performer.py
goon-foss a4486980a4 style: myslniki em/en z komentarzy i docstringow (calosc repo)
1745 wystapien w 291 plikach (backend, scripts, mobile). Dominowal jeden ksztalt,
' — ' laczace zdania, wiec poszedl przecinek; myslnik otwierajacy mysl zdjety;
zakresy 0–5 i A–Z na dywiz.

Podzial komentarz/kod robil skaner stanow, nie regex, zeby nie ruszyc myslnika
stojacego w stringu albo w wyrazeniu regularnym. Potwierdzone maszynowo: po wycieciu
komentarzy z wersji HEAD i z dysku obie sa identyczne we wszystkich 291 plikach,
czyli poza komentarzami nie zmienilo sie nic. 233 pliki .py parsuja sie bez bledu,
tsc ma te same 11 bledow w tych samych 3 plikach co przed zmiana.

Dwie rzeczy wymagaly poprawki po automacie: wyrownane listy definicji, gdzie myslnik
byl separatorem kolumny (37 miejsc, kolumna przywrocona), i trzy przeniesienia mysli
do nowej linii, gdzie zostawal wiszacy przecinek na poczatku (poprawione recznie).

Bundla nie republikuje: Hermes i tak nie niesie komentarzy, wiec dla uzytkownika
to zero zmiany.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-11 11:51:57 +02:00

31 lines
1.2 KiB
Python

"""Favorite performers, single-user (na razie), do wewn. powiadomień o nowych scenach."""
from __future__ import annotations
import uuid
from datetime import datetime
from sqlalchemy import DateTime, ForeignKey, String, func
from sqlalchemy.dialects.postgresql import UUID
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
from app.models.base import Base
class FavoritePerformer(Base):
__tablename__ = "favorite_performers"
device_id: Mapped[str] = mapped_column(String(64), primary_key=True)
performer_id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column(
UUID(as_uuid=True),
ForeignKey("performers.id", ondelete="CASCADE"),
primary_key=True,
)
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
DateTime(timezone=True), server_default=func.now(), nullable=False
)
# Kiedy user "zobaczył" listę nowych scen, przed tą datą sceny są "stare". Przy
# mark-as-seen update'ujemy do now(). Domyślnie = created_at, więc świeży favorite
# ma 0 nowych scen do momentu pojawienia się czegoś świeżego.
last_seen_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
DateTime(timezone=True), server_default=func.now(), nullable=False
)