1745 wystapien w 291 plikach (backend, scripts, mobile). Dominowal jeden ksztalt, ' — ' laczace zdania, wiec poszedl przecinek; myslnik otwierajacy mysl zdjety; zakresy 0–5 i A–Z na dywiz. Podzial komentarz/kod robil skaner stanow, nie regex, zeby nie ruszyc myslnika stojacego w stringu albo w wyrazeniu regularnym. Potwierdzone maszynowo: po wycieciu komentarzy z wersji HEAD i z dysku obie sa identyczne we wszystkich 291 plikach, czyli poza komentarzami nie zmienilo sie nic. 233 pliki .py parsuja sie bez bledu, tsc ma te same 11 bledow w tych samych 3 plikach co przed zmiana. Dwie rzeczy wymagaly poprawki po automacie: wyrownane listy definicji, gdzie myslnik byl separatorem kolumny (37 miejsc, kolumna przywrocona), i trzy przeniesienia mysli do nowej linii, gdzie zostawal wiszacy przecinek na poczatku (poprawione recznie). Bundla nie republikuje: Hermes i tak nie niesie komentarzy, wiec dla uzytkownika to zero zmiany. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
88 lines
3.1 KiB
Python
88 lines
3.1 KiB
Python
"""Backfill `scene_performers.source_id` dla wierszy sprzed migracji 0026.
|
|
|
|
Wnioskowanie jest pewne tylko dla scen, które mają `scene_external_refs` z DOKŁADNIE
|
|
jednego źródła: skoro tylko ono kiedykolwiek dotknęło tę scenę, to cała jej obsada
|
|
stamtąd pochodzi. Takich scen jest 3,39 mln i pokrywają 4,15 mln przypisań, czyli ~96%
|
|
tabeli. Sceny wieloźródłowe (67 tys.) zostawiamy z NULL-em, tam nie da się powiedzieć,
|
|
które źródło przypisało którego performera, a zgadywanie zepsułoby cały sens kolumny.
|
|
|
|
Granularność jest na poziomie ŹRÓDŁA, nie pojedynczego tuba: wszystkie direct-scrapery
|
|
dzielą jeden rekord `sources` (`SCRAPER_SOURCE_NAME`). To wystarcza do pytania, które
|
|
było nie do zadania wcześniej: „czy tę obsadę potwierdził kanon, czy dokleił ją
|
|
tube-search".
|
|
|
|
Wsadowo i z osobną transakcją na paczkę, pojedynczy UPDATE na 4 mln wierszy trzymałby
|
|
locki na `scene_performers` przez cały czas i zablokował ingest (zdarzyło się przy
|
|
migracji 0026: porzucone zapytanie analityczne wstrzymało ALTER TABLE, a za nim ustawiła
|
|
się kolejka).
|
|
|
|
Uruchomienie (kontener worker):
|
|
python -m scripts.backfill_scene_performer_source # dry-run
|
|
python -m scripts.backfill_scene_performer_source --yes # wykonaj
|
|
"""
|
|
from __future__ import annotations
|
|
|
|
import argparse
|
|
import logging
|
|
|
|
from sqlalchemy import text
|
|
|
|
from app.db import session_scope
|
|
|
|
log = logging.getLogger(__name__)
|
|
|
|
_BATCH = 50_000
|
|
|
|
_COUNT_SQL = """
|
|
SELECT count(*) FROM scene_performers sp
|
|
WHERE sp.source_id IS NULL
|
|
AND (SELECT count(DISTINCT r.source_id) FROM scene_external_refs r
|
|
WHERE r.scene_id = sp.scene_id) = 1
|
|
"""
|
|
|
|
# ctid-based batching: bez sztucznego klucza na (scene_id, performer_id) to najtańszy
|
|
# sposób na „weź N dowolnych jeszcze niewypełnionych".
|
|
_UPDATE_SQL = """
|
|
UPDATE scene_performers sp
|
|
SET source_id = (
|
|
SELECT (array_agg(DISTINCT r.source_id))[1]
|
|
FROM scene_external_refs r WHERE r.scene_id = sp.scene_id
|
|
)
|
|
WHERE sp.ctid IN (
|
|
SELECT sp2.ctid FROM scene_performers sp2
|
|
WHERE sp2.source_id IS NULL
|
|
AND (SELECT count(DISTINCT r.source_id) FROM scene_external_refs r
|
|
WHERE r.scene_id = sp2.scene_id) = 1
|
|
LIMIT :batch
|
|
)
|
|
"""
|
|
|
|
|
|
def main() -> None:
|
|
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(message)s")
|
|
ap = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
|
|
ap.add_argument("--yes", action="store_true", help="wykonaj (bez tego dry-run)")
|
|
ap.add_argument("--batch", type=int, default=_BATCH)
|
|
args = ap.parse_args()
|
|
|
|
with session_scope() as s:
|
|
total = int(s.execute(text(_COUNT_SQL)).scalar_one())
|
|
log.info("do wypełnienia: %d przypisań (sceny jednoźródłowe)", total)
|
|
if not args.yes:
|
|
log.info("(dry-run — uruchom z --yes)")
|
|
return
|
|
|
|
done = 0
|
|
while True:
|
|
with session_scope() as s:
|
|
n = int(s.execute(text(_UPDATE_SQL), {"batch": args.batch}).rowcount or 0)
|
|
s.commit()
|
|
if n == 0:
|
|
break
|
|
done += n
|
|
log.info(" wypełnione %d / %d", done, total)
|
|
log.info("GOTOWE: %d wierszy", done)
|
|
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
main()
|