"""Przypisuje WŁAŚCIWĄ osobę tam, gdzie scena dostała sam człon jej nazwiska.

W bazie siedzi siedem performerów o nazwie jednoczłonowej („James", „Blue", „Moon",
„Crystal", „Cruz", „Starr", „Knight"), którzy zbierają sceny wielu różnych osób
dzielących ten człon: „Blue" ma sceny Anity Blue, Delilah Blue i Bonnie Blue, „Starr"
ma Violet, Natashę i Bobbi Starr.

**To NIE jest ten sam przypadek co `prune_token_overlap_attributions`** i tamten skrypt
z założenia ich nie rusza: dla nazwy jednoczłonowej za dowód uznaje samo wystąpienie
tego słowa w tytule, więc „James" jest „udokumentowany" przez każdą scenę wspominającą
jakiegokolwiek Jamesa. Stąd 0 skasowanych z tych siedmiu przy sprzątaniu 2026-08-13.

**I nie jest to kasowanie, tylko ODZYSKIWANIE.** W próbce 14/14 właściwa osoba NIE była
przypisana do sceny, czyli Bonnie Blue nie miała tych scen na swojej stronie. Skrypt
dokłada właściwego performera i zdejmuje mononim.

Kryterium (wszystkie warunki naraz):

1. przypisanie mononimu pochodzi ze scrapera (kanon nietykalny; z 605 przypisań tych
   siedmiu 518 jest ze scrapera, reszta z TPDB/StashDB i tej nie dotykamy),
2. w bazie istnieje performer, którego nazwa KOŃCZY SIĘ tym członem po spacji
   („% blue" łapie „Bonnie Blue", nie łapie „Blue"),
3. ta pełna nazwa występuje w tytule sceny jako ciąg całych słów.

Warunek 3 jest tym, co odróżnia odzyskanie od zgadywania: nie wystarczy, że ktoś taki
istnieje, jego nazwisko musi stać w tytule tej konkretnej sceny.

Gdy w tytule stoją DWIE takie osoby („Bonnie Blue and Mick Blue"), dokładamy obie
i zdejmujemy mononim raz. To poprawne, bo scena faktycznie ma ich obu.

Uruchomienie (kontener worker):
  python -m scripts.fix_mononym_attributions            # dry-run
  python -m scripts.fix_mononym_attributions --yes      # wykonaj
"""
from __future__ import annotations

import argparse
import logging

from sqlalchemy import text

from app.db import session_scope

log = logging.getLogger(__name__)

#: Nazwy jednoczłonowe zbierające cudze sceny. Lista jawna, NIE heurystyka: mononimy
#: bywają prawdziwe (StashDB ma performerki „Blue" i „Cruz"), więc nie chcemy tu trafić
#: przypadkiem w kogoś, kto naprawdę występuje pod jednym imieniem.
MONONYMS = ("James", "Blue", "Moon", "Crystal", "Cruz", "Starr", "Knight")

_BUILD = """
CREATE TEMP TABLE kand ON COMMIT DROP AS
SELECT sp.scene_id,
       sp.performer_id AS mono_id,
       sp.source_id,
       p2.id           AS wlasciwy_id
FROM scene_performers sp
JOIN sources src ON src.id = sp.source_id AND src.name = 'tube-scraper'
JOIN performers m ON m.id = sp.performer_id AND m.canonical_name = ANY(:names)
JOIN scenes s ON s.id = sp.scene_id
JOIN performers p2
  ON lower(p2.canonical_name) LIKE '% ' || lower(m.canonical_name)
 AND p2.id <> m.id
 -- pełna nazwa musi stać w tytule jako ciąg CAŁYCH słów; `strpos` po znormalizowanym,
 -- obustronnie odspacjowanym tekście, żeby „Mia Blue" nie łapało się w „Miami Blues"
 AND strpos(' ' || regexp_replace(lower(s.title), '[^a-z0-9]+', ' ', 'g') || ' ',
            ' ' || regexp_replace(lower(p2.canonical_name), '[^a-z0-9]+', ' ', 'g') || ' ') > 0
"""

#: Dokładamy właściwą osobę. `ON CONFLICT DO NOTHING`, bo bywa już przypisana.
#: `source_id` przepisujemy z wiersza mononimu: przypisanie pochodzi z tego samego
#: scrapera, tylko trafiło w zły rekord.
_ATTACH = """
INSERT INTO scene_performers (scene_id, performer_id, source_id)
SELECT DISTINCT scene_id, wlasciwy_id, source_id FROM kand
ON CONFLICT DO NOTHING
"""

_ARCHIVE = """
INSERT INTO scene_performers_pruned
       (scene_id, performer_id, source_id, performer_name, scene_title)
SELECT DISTINCT sp.scene_id, sp.performer_id, sp.source_id, p.canonical_name, s.title
FROM kand k
JOIN scene_performers sp ON sp.scene_id = k.scene_id AND sp.performer_id = k.mono_id
JOIN performers p ON p.id = sp.performer_id
JOIN scenes s ON s.id = sp.scene_id
ON CONFLICT DO NOTHING
"""

_DETACH = """
DELETE FROM scene_performers sp
USING (SELECT DISTINCT scene_id, mono_id FROM kand) d
WHERE sp.scene_id = d.scene_id AND sp.performer_id = d.mono_id
"""

_REPORT = """
SELECT m.canonical_name AS mononim,
       count(*)                        AS przypisan,
       count(DISTINCT k.wlasciwy_id)   AS roznych_osob
FROM kand k JOIN performers m ON m.id = k.mono_id
GROUP BY m.canonical_name ORDER BY 2 DESC
"""


def run(*, apply: bool) -> dict[str, int]:
    with session_scope() as session:
        session.execute(text(_BUILD), {"names": list(MONONYMS)})
        rows = session.execute(text(_REPORT)).all()
        for name, n, people in rows:
            print(f"  {name:9} {n:>4} przypisań → {people} różnych osób", flush=True)
        total = sum(r[1] for r in rows)

        if not apply:
            print(f"\nRAZEM: {total} do naprawy (dry-run)")
            return {"matched": total, "attached": 0, "detached": 0}

        attached = session.execute(text(_ATTACH)).rowcount or 0
        session.execute(text(_ARCHIVE))
        detached = session.execute(text(_DETACH)).rowcount or 0
        print(f"\nRAZEM: dołożono {attached} właściwych przypisań, zdjęto {detached} mononimów")
        return {"matched": total, "attached": attached, "detached": detached}


def main() -> None:
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(message)s")
    ap = argparse.ArgumentParser()
    ap.add_argument("--yes", action="store_true", help="wykonaj (bez tego dry-run)")
    run(apply=ap.parse_args().yes)


if __name__ == "__main__":
    main()