Bramka nazwy w slugu zwracala True, gdy zaden czlon nazwy nie mial 3 znakow ("Wa A",
"Al B", "T P"), a wolajacy pomijali ja przy pustych tokenach. Performer-driven
dopinal wiec takiego wykonawce do kazdego wyniku wyszukiwarki tuba: 108 wykonawcow,
10,5 tys. blednych przypisan w 7,9 tys. scen. Teraz takie nazwy nic nie dopasowuja.
Na produkcji bledne przypisania usuniete (kopia w scene_performers_removed_20260924).
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
- Szukanie w jednym serwisie do 60 tys. scen zaczyna od jego scen (scenes.id = ANY),
gdy fraza jest popularna albo bez trigramu: "sel" w hqporner 3,4 s -> 0,1 s, "brat"
w fullmoviesxxx 2,9 s -> 0,15 s. Rzadkie frazy dalej trigramami (GOON-75).
- Poprawka regresji z c08abf6: fraza bez trigramu przy zawezeniu po 3 s oddawala
pusta liste ("ai" w fullmoviesxxx: 0 wynikow). Teraz od serwisu albo limit 10 s.
- sort=studio z rzadka fraza: JOIN ze studiami i sort samych trafien zamiast
przejscia po 33 tys. studiow ("sunny leone" 928 s -> 0,26 s, "savanna" 20 s -> 0,17 s).
Porownanie ze starym kodem na 100 wyszukiwaniach w serwisach i 12 z sortem po studiu:
wyniki identyczne poza naprawionymi pustymi listami.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Od ~15.09 nowe karty maja okladke imgs4cdn.adultempire.com/movie/<id>?w=... (czesc
i.ibb.co albo bez okladki), a regex karty wymagal starego products/NN/<id>h.jpg.
33 z 40 filmow strony 1 odpadalo po cichu, ingest przez tydzien: 0 nowych.
Okladka teraz opcjonalna i w dowolnym formacie, id Adult Empire z obu wariantow.
Nadrobione: 26 nowych filmow, 6 dopietych do istniejacych.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Planer szacowal kazda fraze na 427 trafien (histogram 100 probek, dolny limit), wiec
zawsze szedl indeksem trigramow i sortowal wszystkie trafienia: "vo" 44 s (dwie
litery nie maja trigramu, indeks oddaje 4,3 mln wierszy), "mis" 6,5 s, "free" 1,9 s
(GOON-73/75).
- 0046: histogram title_normalized 1000 probek, szacunki bliskie prawdy.
- list_scenes: przy q i sorcie po dacie najpierw przejscie po indeksie sortu z
limitem 300 ms (bez bitmap, w SAVEPOINT wycofywanym zawsze), gdy probka tytulow
z pg_stats mowi, ze wystarczy przejsc do 30 tys. scen; inaczej zwykly plan.
Frazy bez trigramu zawsze przejsciem (limit 3 s, potem pusto).
115 prawdziwych wyszukiwan z logow: wyniki identyczne, najgorszy 44 s -> 0,8 s,
srednie frazy dotykaja 3-7x mniej stron ("bad" 122 tys. -> 16 tys.).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
"Newest ingest" bez filtrow pomija sceny z dociagania archiwum (backfill): deep-crawl
tubepornclassic dokladal 7,9 tys. scen z lat 2016-2018 dziennie, a xhamster/xnxx/xvideos/
sxyprn kolejne 3,3 tys., wszystkie na szczycie listy. Po odcieciu eporner (2 tys. anonimowych
uploadow dziennie) mial 121 ze 150 pozycji, wiec na pierwszych 8 stronach jedno zrodlo zajmuje
najwyzej 1/3 strony, dopoki sa inne; nadmiar zjezdza nizej, nic nie ginie. Pierwsze 3 strony:
eporner 51, xvideos 24, xnxx 20, youporn 20, pornxpph 15, fullporner 12.
Z filtrami i w sekcjach JAV/Anime bez zmian.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Kazdy tube zapisuje tytul po swojemu ("[Milfy] Koda Monroe (...)", "Milfy 26 09 16 ...",
"... 4K"), a miniatury sa z innych klatek, wiec ani phash, ani title_duration_dedup
(identyczny tytul) ich nie lapaly. Jedna scena Milfy wisiala w katalogu 8 razy.
Nowy job porownuje rdzen tytulu w obrebie studia: bez nazwy studia, dat, znacznikow
jakosci i nazwisk obsady. Numery czesci zostaja ("Part 1" to nie "Part 2"). Straznicy:
dlugosc, data premiery, wspolna obsada, dluzszy rdzen gdy brak dlugosci. Kopie bez studia
dolaczaja tylko przy zgodnej co do 3 s dlugosci. Kategorie wpisane przez tube jako obsada
nie skracaja rdzenia. Cyklicznie co 12 h z oknem 30 dni.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Regula sklejki sasiednich czlonow (JoannaAngel, Bonnieb) nie byla pilnowana na
granicy obsady: przy martwym separatorze "Dickft" i "Paigefeat" wychodzily jako
trafienia. Trzy przypadki, ktore na starym regexie daly True, a teraz daja False.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
W _PERSON_SEPARATOR_RE zamiast \b staly doslowne znaki 0x08 (heredoc przy
commicie b7a8911), wiec tytul nigdy nie byl ciety na feat/ft. Regex uzywa
teraz prawdziwych granic slowa, lapie tez "featuring", a myslniki podaje
jako escape zamiast doslownych znakow.
Skutek w danych sprawdzony na prodzie: 255 701 przypisan na scenach z
sxyprn, 6530 tytulow z feat/ft, stara i nowa regula roznia sie w 0
przypadkach, bo sam czlon feat/ft i tak przerywal sasiedztwo nazwiska.
Poprawka zamyka przypadki brzegowe (smieciowy performer "Feat").
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Opisy scen szly do bazy z `"`, `<br>` i surowymi `<br />`, a apka i strona
SEO pokazuja opis jako tekst, wiec bylo to widac doslownie. clean_description
dekoduje encje, `<br>` i koniec akapitu zamienia na nowa linie, a znane znaczniki
wycina (`<3` zostaje tekstem). Wpiete w normalize_scene i normalize_movie.
bulk_rescrape_hqporner.py i repair_truncated_titles.py liczyly title_normalized
jako lower(title), przez co 6005 scen mialo interpunkcje w kluczu dopasowania.
Oba licza teraz normalize() i dekoduja encje w tytule.
Skrypty: fix_html_entity_titles.py przemianowany na fix_html_entities.py z
przebiegiem po opisach; nowy fix_title_normalized.py przelicza klucz tam, gdzie
rozjechal sie z normalize(title).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
xvideos (JSON-LD) i kilka innych tubow oddaje tytuly z encjami HTML5
(`we're`, `(AI)`), czasem podwojnie zakodowane. normalize
robil z nich slowa `apos`, `lpar`, wiec tytul nie trafial w wyszukiwarke
ani w kanon.
unescape_html w app/normalize/text.py dekoduje encje zakonczone srednikiem
po slowniku HTML5, do skutku (max 3 przebiegi). Wpiete w normalize_scene i
normalize_movie oraz w parsery xvideos_browse i pornxp. Skrypt
fix_html_entity_titles.py poprawia istniejace wiersze (title,
title_normalized, slug gdy byl wyliczony z tytulu).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Nowy wertykal krotkich pionowych klipow tworcow, osobno od scen: inne kolumny
(tworca, audio, lajki, nisze), inny cykl zycia, inna taksonomia, brak filtra
60 s. Tabele `clips` (unikalne source+source_id) i `clip_tags` z indeksem
(tag, clip_id) pod skan po tagu od losowego uuid w przyszlym feedzie.
Zrodlo nr 1: RedGifs, oficjalne API v2 z tokenem tymczasowym (zwiazany z IP
i UA, na 401 odnowienie). Globalne `order=latest` bez search_text daje ~100
na strone, kazde zapytanie widzi maks. 10 000 wynikow, wiec katalog chodzi
sie po niszach (skrypt backfillu). Pliki media.redgifs.com sa publiczne i bez
podpisu (206 z VPS-a i z telefonu), do bazy wchodzi gotowy adres.
Scheduler: job clips-latest co godzine (5 stron), zatrzymuje sie na stronie
bez nowych. Reaper (HEAD, 403/404/410 -> dead_at) jako skrypt, upsert
odzywia klip, ktory zrodlo znow podaje. API: GET /clips i /clips/stats do
pilota; wlasciwy feed, pamiec widzianych i telemetria to etap 3.
Sprawdzone tego dnia i odlozone: nsfwswipe (lustro v.redd.it, bez audio,
stoi od 19.08), Pornhub Shorties (zrodlo nr 2, HLS z tokenem 2 h, Referer
na segmentach, 0/110 performerow z kanonu).
- person_named_in: jednowyrazowe nazwisko tylko co do znaku (albo zlepek sasiednich
czlonow tytulu), przedrostek co najwyzej o 2 znaki; "Thebdck" lapal kazde "the"
- sxyprn: autor z sciezki miniatury, _BLOCKED_AUTHORS (Shizuka, Ajx, Denzel),
karty z >20 hashtagami wchodza bez tagow
- scripts/sxyprn_purge_uploaders.py: dry-run/apply, sceny tych autorow + smieciowi performerzy
Goon — self-hosted aggregator for adult-content scene metadata.
Indexes scenes from TPDB, StashDB, and 30+ public adult tube sites.
Cross-source deduplication via perceptual hash + Levenshtein distance.
FastAPI backend + APScheduler worker + React Native (Expo) mobile client.
FOSS, ad-free, donation-funded. See README for details.
