fix(scrapers): krotka nazwa wykonawcy nie przypina go do wszystkich wynikow

Bramka nazwy w slugu zwracala True, gdy zaden czlon nazwy nie mial 3 znakow ("Wa A",
"Al B", "T P"), a wolajacy pomijali ja przy pustych tokenach. Performer-driven
dopinal wiec takiego wykonawce do kazdego wyniku wyszukiwarki tuba: 108 wykonawcow,
10,5 tys. blednych przypisan w 7,9 tys. scen. Teraz takie nazwy nic nie dopasowuja.
Na produkcji bledne przypisania usuniete (kopia w scene_performers_removed_20260924).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

app/connectors/direct_scrapers/_search_base.py

@@ -144,7 +144,11 @@ class BaseSearchScraper(BaseDirectTubeScraper):
             if len(tok) >= BaseSearchScraper._query_token_min_len
         ]
         if not toks:
-            return True
+            # Nazwa z samych krotkich czlonow ("Wa A", "Al B", "T P", "L A S") nie ma czego
+            # szukac w slugu. Kiedys zwracalismy tu True, wiec performer-driven doklejal
+            # takiego wykonawce do KAZDEGO wyniku wyszukiwarki tuba: "Wa A" 498 scen,
+            # "Al B" 485, "T P" 344 (zgloszenie 0982b000, 2026-09-24). Lepiej nic.
+            return False
         phrase = r"[^a-z0-9]*".join(toks)
         # Dozwolone końcowe „s": slug gubi apostrof, więc dzierżawcze „TiffaniTime's"
         # zapisuje jako „tiffanitimes". Nie luzuje to bramki, bo przed tym „s" i tak
@@ -173,10 +177,6 @@ class BaseSearchScraper(BaseDirectTubeScraper):
             log.debug("%s search %s status=%d", self.sitetag, url, r.status_code)
             return
 
-        query_tokens = {
-            tok for tok in query.lower().split() if len(tok) >= self._query_token_min_len
-        }
-
         seen: set[str] = set()
         try:
             thumb_map = self._thumbnail_map(r.text)
@@ -216,7 +216,7 @@ class BaseSearchScraper(BaseDirectTubeScraper):
             # To ma znaczenie, bo `all_performers` niżej dokleja szukanego performera
             # BEZWARUNKOWO do każdej sceny, która tu przejdzie. Ten warunek jest jedyną
             # bramką między wyszukiwarką tuba (dopasowuje rozmyto) a obsadą w bazie.
-            if query_tokens and not self._slug_matches_query(slug_lower, query):
+            if not self._slug_matches_query(slug_lower, query):
                 continue
 
             title = self._title_from_slug(slug)

app/connectors/direct_scrapers/hqporner.py

@@ -55,8 +55,7 @@ class HQPornerScraper(BaseDirectTubeScraper):
         # token → sceny z setkami błędnych aktorek (do 503; hqporner = 5659/5897 takich scen,
         # bug-report 2026-06-07). `all` wymaga pełnego dopasowania nazwy → precyzja.
         # Pojedyncze nazwy ("Belladonna") nadal działają (jeden token musi być).
-        query_tokens = {tok for tok in query.lower().split() if len(tok) >= 3}
+        # Człon <3 znaki ("Lady Vi", "Mia Li", "Ai Uehara") wypada z tokenów bramki, więc
-        # Człon <3 znaki ("Lady Vi", "Mia Li", "Ai Uehara") wypada z `query_tokens`, więc
         # zostaje sam pospolity człon i `all` degeneruje się do „slug zawiera 'lady'",
         # czyli KAŻDA scena z tym słowem (audit 2026-07-28: Lady Vi miała 116 przypisań
         # z tube, z czego 115 tylko przez „lady", realnie o niej 1). Gdy nazwa ma taki
@@ -82,7 +81,7 @@ class HQPornerScraper(BaseDirectTubeScraper):
             # `all(tok in slug)` przepuszczał „tiffany" w „s-tiffany-love" i „time"
             # w „first-time" — zgłoszenie 2026-08-13, strona Tiffani Time).
             slug_lower = slug_part.lower()
-            if query_tokens and not BaseSearchScraper._slug_matches_query(slug_lower, query):
+            if not BaseSearchScraper._slug_matches_query(slug_lower, query):
                 continue
             if _needs_compact and _compact not in re.sub(r"[^a-z0-9]", "", slug_lower):
                 continue

tests/test_search_slug_gate.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+from app.connectors.direct_scrapers._search_base import BaseSearchScraper
+
+gate = BaseSearchScraper._slug_matches_query
+
+
+def test_short_only_names_never_match():
+    # Kiedys True dla kazdego slugu: "Wa A" trafial do 498 scen, "Al B" do 485.
+    for name in ("Wa A", "Al B", "T P", "Ms P", "L A S", "Cl O"):
+        assert not gate("tidy-up", name)
+        assert not gate("wa-a-hot-scene", name)
+
+
+def test_phrase_gate_unchanged_for_normal_names():
+    assert gate("tiffani-time-first-scene", "Tiffani Time")
+    assert not gate("first-time-with-tiffani", "Tiffani Time")
+    assert gate("violet_myers_prodigious", "Violet Myers")
+    # czlon < 3 znakow pomijany, reszta frazy dalej musi pasowac
+    assert gate("mia-li-in-the-shower", "Mia Li")