fix(performers): drugie kryterium smieciowych performerow (tag przytlacza osobe)

Klasa "prawdziwy performer o pospolitej nazwie" okazala sie zawierac 211 rekordow,
ktore w ogole nie sa osobami, tylko kategoriami z refem kanonicznym: "Big Tits"
(931 scen), "Big Ass" (640), "Hardcore" (222), "Blonde" (238), "Masturbation".
TPDB i StashDB SAME zawieraja takie wpisy, wiec ref kanoniczny ich nie oczyszcza.

Kryterium promiskuitycznosci z poprzedniego commita tu NIE dziala i sprawdzenie tego
bylo kluczowe: w tej populacji obcy mierzy popularnosc, nie smieciowosc. Przy
wartosciach 50-59 stoja Adriana Chechik (4201 scen), Lauren Phillips, Jane Wilde i
Jordi El Nino Polla. Moja wczesniejsza walidacja progu 50 byla obciazona, bo grupa
bez refa to sami malo znani.

Rozstrzyga stosunek scen-z-tagiem do scen-performera, i to z uzasadnienia, nie z
probki: nazwisko uzyte jako wlasny tag daje stosunek ~1 Z DEFINICJI, bo tag siedzi
dokladnie na jej scenach. Potwierdzone na markach osobistych: Hotwifevictoria 1,02,
Rossmexicana 0,99, Sexwithmilfstella 0,87. Wielkie gwiazdy jeszcze nizej, maksimum
0,35 wsrod 921 pewnych osob. Kategorie: Hardcore 1720, Masturbation 1570, Blonde 770.
Prog 2 + wymog >=50 scen (ponizej stosunek jest szumem).

Skasowane 211 rekordow / ~32 tys. przypisan w dwoch przebiegach. Job idempotentny.
Ogon klasy jest zdrowy: z 8116 pozostalych 92% miesci sie ponizej 0,35.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
goon-foss 2026-07-27 14:23:03 +02:00
parent 02ff9c7ff1
commit 7ad94448a4

View file

@ -25,8 +25,33 @@ właścicielem i partnerami ze sceny, kategoria z całym katalogiem. Zmierzone:
Próg 50 leży ponad dwukrotnie powyżej najwyższej prawdziwej osoby. Dodatkowo chronimy
nazwy w formacie Imię Nazwisko", bo sygnał studia (odrzucony) wciągał marki osobiste.
**Drugie kryterium: tag przytłacza performera.** Promiskuityczność zawodzi dla śmieci,
które mają ref kanoniczny bo TPDB i StashDB SAME zawierają wpisy Hardcore", „Blonde",
Masturbation", „Amateur". Co gorsza, `obcy` mierzy tam popularność, nie śmieciowość:
przy wartości 50-59 stoją Adriana Chechik (4201 scen), Lauren Phillips i Jane Wilde.
Rozstrzyga stosunek `scen z tagiem / scen performera`. Nazwisko-tag siedzi głównie na
scenach swojej właścicielki, więc stosunek jest ułamkiem; kategoria wisi na całym
katalogu, więc idzie w setki:
Hardcore 1720,6 Masturbation 1570,4 Blonde 770,0 Anal Creampie 31,4
najwyższy wśród 921 PEWNYCH osób (ref kanoniczny + 500 scen): **0,35**
**Próg 2 wynika z zasady, nie z próbki.** Nazwisko użyte jako własny tag daje stosunek
1 Z DEFINICJI, bo tag siedzi dokładnie na scenach swojej właścicielki potwierdzone na
twórcach z własną marką: Hotwifevictoria 1,02, Rossmexicana 0,99, Sexwithmilfstella 0,87.
Wielkie gwiazdy mają jeszcze mniej (tuby tagują tylko część ich scen). Stosunek 2
oznacza więc, że słowo jest doklejane do scen, które do tej osoby nie należą.
Wymóg 50 scen odcina szum przy małych liczbach (przy 11 scenach Denzel" wychodził na
161, ale to za mało danych, żeby przesądzać). Przy progu 2 na 78 trafień dwa
dyskusyjne (Teddy", „Grey" mogą być nazwiskami) ale i one mają tag rozlany na 3×
więcej scen, niż mają przypisań, więc ich atrybucje i tak w większości słowne.
Job, nie bramka w `resolve_performer`: kasowanie cyklem nie dotyka gorącej ścieżki
ingestu, a śmieci i tak odrastają wolno. Ta sama logika co przy [[phash_blacklist]].
ingestu, a śmieci i tak odrastają wolno. Dotyczy to zwłaszcza tego drugiego kryterium,
bo tamte rekordy odtwarza sam ingest TPDB/StashDB. Ta sama logika co przy
[[phash_blacklist]].
"""
from __future__ import annotations
@ -40,6 +65,11 @@ log = logging.getLogger(__name__)
#: Ponad 2× powyżej najwyższej zmierzonej prawdziwej osoby (Julia Reaves, 20).
DEFAULT_MIN_FOREIGN_PERFORMERS = 50
#: 2× powyżej naturalnej wartości dla nazwiska użytego jako własny tag (≈1).
DEFAULT_MIN_TAG_RATIO = 2
#: Poniżej tego stosunek jest szumem — za mało scen, żeby cokolwiek przesądzać.
DEFAULT_MIN_SCENES_FOR_RATIO = 50
_SELECT_SQL = """
WITH junk AS (
SELECT pf.id, pf.canonical_name, pf.slug
@ -63,8 +93,33 @@ WHERE (
"""
def find_junk_performers(session: Session, *, min_foreign: int = DEFAULT_MIN_FOREIGN_PERFORMERS):
return [r[0] for r in session.execute(text(_SELECT_SQL), {"min_foreign": min_foreign})]
_RATIO_SQL = """
SELECT pf.id
FROM performers pf
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM tags t WHERE t.slug = pf.slug)
AND (SELECT count(*) FROM scene_performers sp WHERE sp.performer_id = pf.id) >= :min_scenes
AND (SELECT count(*) FROM scene_tags st JOIN tags t ON t.id = st.tag_id WHERE t.slug = pf.slug)::numeric
/ NULLIF((SELECT count(*) FROM scene_performers sp WHERE sp.performer_id = pf.id), 0) >= :min_ratio
"""
def find_junk_performers(
session: Session,
*,
min_foreign: int = DEFAULT_MIN_FOREIGN_PERFORMERS,
min_ratio: int = DEFAULT_MIN_TAG_RATIO,
min_scenes: int = DEFAULT_MIN_SCENES_FOR_RATIO,
):
"""Suma dwóch niezależnych kryteriów — pierwsze łapie śmieci bez refa kanonicznego,
drugie te, które ref mają (bo TPDB/StashDB też zawierają Hardcore" czy „Blonde")."""
ids = {r[0] for r in session.execute(text(_SELECT_SQL), {"min_foreign": min_foreign})}
ids |= {
r[0]
for r in session.execute(
text(_RATIO_SQL), {"min_ratio": min_ratio, "min_scenes": min_scenes}
)
}
return list(ids)
def run_junk_performer_cleanup(